Musk, yapay zeka modeli Grok 3’ü tanıttı

BEĞENDİM

ABONE OL

News

Elon Musk’ın yapay zeka şirketi xAI, son amiral gemisi modeli Grok 3’ü, iOS ve web için Grok uygulamalarındaki yeni yeteneklerle birlikte pazartesi gecesi geç saatlerde piyasaya sürdü.

OpenAI’nin GPT-4o ve Google’ın Gemini gibi modellere cevabı olan xAI’nin Grok’u, görüntüleri analiz edebiliyor, sorulara yanıt verebiliyor ve Musk’ın sosyal ağı X’teki bir dizi özelliği destekliyor. Birkaç aydır geliştirilmekte olan Grok 3’ün iyimser bir şekilde 2024’te piyasaya sürülmesi planlanmıştı, ancak bu son tarihi kaçırdı.

Pazartesi günü iddialı bir lansman.

xAI, Grok 3’ü eğitmek için Memphis’teki devasa bir veri merkezini kullanıyordu; yaklaşık 200.000 GPU içeren bir veri merkezi. Musk, X’teki bir gönderide, Grok 3’ün selefi Grok 2’den “10 kat” daha fazla işlem gücüyle ve mahkeme davalarından alınan dosyaları içeren genişletilmiş bir eğitim veri setiyle geliştirildiğini iddia etti.

Musk, Pazartesi günü canlı yayınlanan bir sunumda “Grok 3, Grok 2’den bir kat daha yetenekli” dedi. “[Bu], bazen politik olarak doğru olanla çelişse bile, azami ölçüde gerçeği arayan bir yapay zeka. Grok 3, daha kesin olmak gerekirse, bir model ailesidir; sadece bir model değil. Grok 3’ün daha küçük bir versiyonu olan Grok 3 mini, bir miktar doğruluk pahasına sorulara daha hızlı yanıt veriyor. Henüz tüm modeller mevcut değil (ve bazıları beta aşamasında) ancak lansman Pazartesi günü başladı.” dedi.

xAI, Grok 3’ün, bir modelin performansını bir matematik sorusu örneğinde değerlendiren AIME ve modelleri doktora düzeyinde fizik, biyoloji ve kimya problemleri kullanarak değerlendiren GPQA gibi kıyaslamalarda GPT-4o’yu geçtiğini iddia ediyor. xAI’ye göre, Grok 3’ün erken bir versiyonu, farklı AI modellerini birbirleriyle karşılaştıran ve kullanıcıların tercih ettikleri yanıtlar için oy kullandığı kalabalık kaynaklı bir test olan Chatbot Arena’da da rekabetçi bir puan aldı.

Grok 3’ün iki çeşidi olan Grok 3 Reasoning ve Grok 3 mini Reasoning, OpenAI’nin o3-mini ve Çinli AI şirketi DeepSeek’in R1’i gibi “akıl yürütme” modellerine benzer şekilde sorunları dikkatlice “düşünebilir”. Akıl yürütme modelleri, sonuçları vermeden önce kendilerini iyice gerçek kontrolünden geçirir, bu da normalde modelleri tökezleten bazı tuzaklardan kaçınmalarına yardımcı olur.